数字经济周报 | 2025年第25期

一、产业动态

 1.国务院国资委发布首批40个央企人工智能战略性高价值场景

       7月26日，在 2025年世界人工智能大会企业人工智能产业发展论坛上，国务院国资委正式发布了首批40项央企人工智能战略性高价值场景，建设“国资央企人工智能战略性高价值场景库”。这一举措充分发挥央企需求规模大、产业配套全及应用场景多的优势，以“战略意义强、经济收益高、民生关联紧”为导向，央企力量带动各方加快场景挖掘落地，坚持应用引领，强化开放协同和开放合作，加快“应用领航”，推动AI赋能千行百业。

（来源：数字国资）

2.面向产业发展的“十五五”国家数据基础设施规划研究研讨会在国家数据发展研究院举办

      8月8日上午，中国科学院科技战略咨询研究院会同国家数据发展研究院举办面向产业发展需求的“十五五”国家数据基础设施规划研究研讨会。会议由中国科学院科技战略咨询研究院产业科技创新研究中心执行主任王晓明主持，国家数据发展研究院副院长袁军致欢迎词。

（来源：国家数字发展研究院）

3.亚太经合组织数字和人工智能部长会议在韩国仁川召开

      8月4日，亚太经合组织（APEC）数字和人工智能部长会议在韩国仁川召开。会议的主题是“迈向共同繁荣和可持续发展的数字化与人工智能转型”。工业和信息化部副部长熊继军出席会议并发言。熊继军表示，中方愿与亚太经合组织各成员经济体携手共进，共谋数字和人工智能等产业发展，促进亚太地区共同繁荣。一是合力推动数字和人工智能创新应用。二是携手加速产业数字化智能化转型。三是协作加强数字技能与人工智能能力建设。四是共同营造良好数字和人工智能产业发展生态。

（来源：清华大学智能法治研究院）
 

二、政府政策

 1.工信部等八部门联合印发《机械工业数字化转型实施方案（2025—2030年）》

      近日，工业和信息化部、人力资源社会保障部、住房城乡建设部、交通运输部、农业农村部、国家卫生健康委、应急管理部、市场监管总局八部门联合印发《机械工业数字化转型实施方案（2025—2030年）》。其中提到，开展装备全生命周期数据治理，完善智能装备数据采集、安全存储、知识可视化等数据治理体系，形成可控制、可信任、可追溯的高质量数据资源。实施可信数据空间发展行动，围绕工程机械、轨道交通装备等行业建设一批可信数据空间。

（来源：工信微报）
 

 2.中国人民银行等七部门联合印发《关于金融支持新型工业化的指导意见》

      8月5日，中国人民银行、工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、金融监管总局、中国证监会、国家外汇局等七部门联合印发《关于金融支持新型工业化的指导意见》。其中提到，加强对5G、工业互联网、数据和算力中心等数字基础设施建设的中长期贷款支持，积极运用融资租赁、不动产信托投资基金、资产证券化等方式拓宽数字基础设施建设资金来源。加强承接地政府部门对金融机构的公共数据信息共享，支持承接地分支机构基于转出企业生产经营、财务指标、市场地位和信用记录等历史数据，在转入企业落地起步阶段给予授信支持。

（来源：中国人民银行）
 

3.工信部等七部门联合印发《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》

     8月7日，工业和信息化部、国家发展改革委、教育部、国家卫生健康委、国务院国资委、中国科学院、国家药监局发布关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见。到2027年，脑机接口关键技术取得突破，初步建立先进的技术体系、产业体系和标准体系。电极、芯片和整机产品性能达到国际先进水平，脑机接口产品在工业制造、医疗健康、生活消费等加快应用。产业规模不断壮大，打造2至3个产业发展集聚区，开拓一批新场景、新模式、新业态。

（来源：中国政府网）

三、研究洞察

 1.邬贺铨：互联网将进入智能体时代

       7月23日，2025（第二十四届）中国互联网大会在北京开幕。开幕式上，中国工程院原副院长、中国互联网协会原理事长邬贺铨作主旨报告。邬贺铨表示，人工智能将从生成式大模型向AI Agent（人工智能体）和Agentic AI（代理式人工智能）发展，互联网将进入智能体时代。AI for Internet与Internet for AI赋能互联网发展，将引发功能、业态与体系架构的变革。

（来源：人民邮电报）

 2.中国财政丨对人工智能大模型财政应用的研究与思考

     当前，各领域各行业都在探索运用人工智能大模型辅助管理。在综合分析各类人工智能大模型特性、应用场景现实案例和认知误区的基础上，可以在财政领域开展应用探索，提升预算管理、资金分配和政策制定的科学化水平。人工智能大模型在财政领域的应用探索已取得显著进展，涵盖预算管理、风险管控、数据治理、政策推演、资产统筹及政务服务等多个方面，通过智能分析、动态监测和自动化处理提升了财政管理的科学性和效率。然而，实际应用仍面临算力不足、本地化部署复杂、数据安全风险及投入产出效益不确定等现实困境。为推进大模型在财政领域的深化应用，建议优化算力资源配置，分阶段实施通用与垂直模型部署，加强数据资产市场化运营，并创新投融资模式以平衡技术迭代带来的成本风险。未来需政企协同，在确保安全合规的前提下，推动财政管理向智能化、精细化方向发展。

（来源：中国财政）