一、产业动态1.OpenAI和谷歌相继发布新模型 2月12日，OpenAI正式发布了GPT-5.3-Codex-Spark。这是一款从GPT-5.3-Codex主模型中“裁剪”而来的精简版本，同时也是OpenAI首个专门围绕实时编码（real-time coding）场景设计的模型。谷歌同步更新了旗下最具研究取向的推理模型——Gemini 3 Deep Think。这次更新并非一次常规能力迭代，而是一次明确面向现代科学研究、工程建模与复杂推理问题的系统性升级。（来源：数据要素社）2.字节Seedance 2.0 正式发布 2月12日，字节正式发布新一代视频创作模型Seedance 2.0。Seedance 2.0采用统一的多模态音视频联合生成架构，支持文字、图片、音频、视频四种模态输入，集成了目前业界最全面的多模态内容参考和编辑能力。相比1.5版本，Seedance 2.0的生成质量大幅提升，其在复杂交互和运动场景下的可用率更高，物理准确度、逼真度、可控性显著增强，更加贴合工业级创作场景的需求。（来源：字节跳动Seed）3.刘烈宏听取对“十五五”时期数字中国规划和建设的意见建议 2026年2月10日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏主持召开专题座谈会，听取行业专家及企业代表对“十五五”时期深入推进数字中国建设的意见建议。 刘烈宏指出，党中央、国务院高度重视数字中国建设，中央企业在数字中国建设中发挥了主力军作用。“十五五”时期，希望央国企在数据要素市场化配置改革中发挥示范带头作用，率先推动数据采购与开发利用；在数字科技自立自强中发挥技术“策源地”作用；在现代化产业体系建设中发挥数智化转型“链长”作用，为深入推进数字中国建设贡献更大力量。（来源：数据要素社）4.培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化 2月9日，国家数据局举办2026年第2期“数据大讲堂”，国家数据局党组书记、局长刘烈宏，局党组成员、副局长陈荣辉、余英出席。本期大讲堂以“培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化”为主题，由局政策和规划司栾婕同志就《关于培育数据流通服务机构加快推进数据要素市场化价值化的意见》进行专题宣讲，围绕数据流通交易服务“谁来干”“干什么”“怎么干”“谁护航”等关键问题，介绍了文件制定的具体背景、基本考虑和主要内容。（来源：国家数据局）二、行业政策1.国家发改委等8部门联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》 2月10日，国家发展改革委、工业和信息化部、住房城乡建设部、交通运输部、水利部、农业农村部、商务部、国务院国资委等8部门联合印发《国家发展改革委等部门关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》，推动招标投标与大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术融合发展。 《意见》坚持问题导向和目标导向相结合，按照政府引导、多方参与、场景牵引、安全可控的原则，提出了20个重点场景。这20个场景既是各地有益探索的总结，也是对当前招标投标实际需求的回应。（来源：国家发展和改革委员会）2.工信部等五部门联合印发《关于加强信息通信业能力建设 支撑低空基础设施发展的实施意见》 2月12日，工业和信息化部、中央网信办等五部门联合印发《关于加强信息通信业能力建设支撑低空基础设施发展的实施意见》。明确以四大原则提升信息通信业技术、产业、网络与安全供给能力，夯实低空经济发展基础。 《意见》设定2027年目标：低空公共航路地面移动通信网络覆盖率不低于90%，完善多元融合感知，提升导航服务水平，制定不少于10项信息类基础设施标准，打造城市治理、物流、文旅等低空应用场景。围绕低空通信、监视、导航、智能网联系统部署4项重点任务，同步推出6项产业与安全保障举措，并强化统筹、支持与评估等组织保障。（来源：工信微报）3.国家数据局发布《关于做好公共数据资源授权运营信息披露工作的通知》 2月10日，国家数据局综合司发布《关于做好公共数据资源授权运营信息披露工作的通知》，要求加强公共数据资源授权运营信息披露工作。《通知》明确由实施机构（如政府指定的大数据管理中心）和运营机构（如获授权企业）承担信息披露主体责任，须于每年3月底前通过国家或省级公共数据资源登记平台公开上一年度运营情况。披露内容涵盖机构信息、授权数据资源详情、数据产品服务清单及收费标准等指标。县级以上数据管理部门和国家级行业主管部门负责监督，对未披露、弄虚作假等行为予以纠正。（来源：国家数据局）4.工信部等五部门联合印发《科技服务业标准体系建设指南（2025版）》 2月10日，工信部等五部门联合发布《科技服务业标准体系建设指南（2025版）》。提出到2027年，新制定科技服务业国家标准和行业标准40项以上，初步构建满足科技服务业高质量发展的标准体系，面向超过1000家企业开展贯标工作；到2030年，新制定科技服务业国家标准和行业标准80项以上，基本建成满足科技服务业高质量发展的标准体系，标准服务企业成效更加凸显。其中强调，规范科技服务业机构及个人在数据收集、处理、分析、报告等过程要求，包括数据安全存储、数据互联互通、数据分析与利用等技术要求和操作标准。（来源：工信微报）三、研究洞察1.刘烈宏：一体推进数据领域教育科技人才发展国家发改委、国家数据局、教育部、科技部、中组部联合印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》。《意见》聚焦数据要素市场化配置与数据赋能人工智能，旨在激活数据要素对新质生产力的支撑作用，完善本硕博与职教多层次人才培养体系，优化学科专业设置，推进产学研用协同育人，强化数据领域科研与安全保障。此举将推动教育链、人才链与产业链、创新链深度融合，加快打造规模合理、能力过硬的数字人才队伍，为数字经济高质量发展与高水平科技自立自强提供坚实人才支撑。（来源：国家数据局）2.姜江，班帅帅：做优做强数据流通服务平台企业更好释放数据赋能产业发展新动能数字技术推动下，数据流通服务平台企业快速发展，成为支撑新质生产力、释放数据要素价值的重要力量。近日出台的《关于培育数据流通服务机构加快推进数据要素市场化价值化的意见》首次明确数据流通服务平台企业的内涵边界，将其分为产业互联网平台企业等三类，为其发展指明方向。目前，这类企业在赋能产业数据开发、提升产业链效率等方面成效显著，但仍存在数据汇聚规模小、产品价值不高、商业模式单一等问题。《意见》针对性提出特色发展、创新探索、协同互补、规范自律四大支持举措，助力其做优做强，推动全国一体化数据市场建设，进一步释放数据要素价值。（来源：国家数据局）3.李月琳：高起点建设数据要素学科专业培养服务国家重大战略的数字人才南开大学校长助理、教务部部长、信息与传播学院院长（兼）李月琳教授近期撰文指出，当前数据领域人才缺口明显，高校学科布局、师资与培养模式仍滞后于产业需要。为此，高校需优化数据相关专业布局，发展复合型人才项目与微专业；分层分类建设数字学院与特色化培养体系，完善课程、教材、师资等核心平台；强化产学研用协同，引入行业资源，共建实践场景与产教融合平台；同时加强国际交流合作，提升数字人才全球竞争力。（来源：国家数据局）