一、产业动态1.OpenClaw爆火出圈，AI智能体服务需求快速升温 近期，开源AI智能体OpenClaw在社交平台和开发者圈持续走红，并带动相关部署与运维服务迅速升温。公开报道显示，在美国旧金山湾区，围绕OpenClaw的上门部署服务单次收费达6000美元，远程部署价格也高达5000美元。由于其安装和配置涉及Node.js环境、命令行操作及系统安全加固等环节，普通用户使用门槛较高，进而催生出代装、托管、集成等新型服务需求。OpenClaw的出圈表明，AI智能体正从技术社区加速走向大众市场，并推动形成“产品开源—用户增长—服务变现”的新链条，为数字经济中的智能体应用生态提供了新的观察样本。（来源：新智元、三联生活周刊）2.OpenClaw爆火出圈，AI智能体服务需求快速升温 3月2日，香港特区政府公布，位于北部都会区的新界沙岭数据园区用地已以5.81亿港元批予香港润江智算科技有限公司，用于建设先进数据中心及相关产业园区，批租期50年。项目总面积逾11万平方米，企业承诺在开发及投运首三年累计投资238亿港元，并计划在42个月内启动运营。 按照规划，园区到2032年可提供每秒18万千万亿次浮点运算能力，约为香港现有算力规模的36倍。官方预计，项目运营初期可带来约46亿港元经济产出，并创造约180个技术岗位。（来源：香港特区政府驻粤办）3.广州数据交易所牵头 东莞数据标注产业创新服务中心正式揭牌 3月6日，“数聚东莞·标注未来”——东莞市数据标注产业园（下称产业园）百日成果发布仪式暨产业高质量发展交流活动在万江街道举行。由广州数据交易所牵头，联合中国电信股份有限公司东莞分公司、东莞市万智科技有限公司共同建设的东莞数据标注产业创新服务中心在本次活动中正式揭牌。该服务中心致力于打造全国首个“数据标注+数据要素”深度融合的产业样板，可为企业提供涵盖数据合规审核、产权登记、产品孵化、挂牌交易、资产入表、资本化的“5+5+X”数据增值一站式服务。（来源：广州数据交易所）4.全国首个“公立医院运行管理大模型”正式发布 3月1日举行的第四届北京人工智能产业创新发展大会上，由北京安贞医院联合中国电信北京公司共同研发的全国首个“公立医院运行管理大模型”正式发布。该模型以AI技术重塑现代医院管理分析体系，打造医疗行业数智管理新范式，为“健康中国”建设注入强劲数智动能。研究团队将北京安贞医院数十年的运行管理经验与行业标准深度融合，形成了数据互通、智能分析、分级决策三位一体的智能化管理体系。（来源：数据要素社）二、行业政策1.广东省前瞻布局53个产业新赛道 近日，广东正式发布《广东省加快培育发展新赛道引领现代化产业体系建设行动规划（2026—2035年）》，围绕智能链接、生物融合、先进制造、空间拓展、未来能源、品质生活六大领域，重点布局53个新赛道。 规划提出，到2030年力争培育形成3个以上万亿元级赛道、5个以上五千亿元级赛道、10个以上千亿元级赛道；到2035年，培育产业新赛道100个以上，新赛道产业及市场规模突破10万亿元。在数字经济相关领域，规划重点提到人工智能、智能人形机器人、第六代移动通信、量子科技等方向，并明确将实施人工智能全域全时全行业应用专项行动，推动产业创新平台建设和应用场景开放。（来源：央广网）2.百亿信贷：支持城市“人工智能+数据集产业”发展 3月2日召开的国有数据资产管理和融资工作坊暨“金融支持人工智能+数据集产业”央地合作对接会，释放出当前数据要素产业发展的鲜明政策信号。会议聚焦数据资产管理、数据集产业培育、金融支持人工智能发展等重点议题，表明相关部门正加快推动数据资源向数据资产转化，并探索以金融工具支持数据要素流通和产业化应用。随着“人工智能+”持续推进，高质量数据集作为模型训练和场景落地的重要基础，其开发、流通、融资和价值实现机制正受到更多重视。此次会议体现出，围绕数据资产化、产业化、金融化协同推进的制度设计正在不断完善，央地联动、产融结合也有望成为推动数字经济高质量发展的重要政策方向。（来源：同花顺财经）3.湖南省印发《湖南省2026年政务服务和数据工作要点》 3月5日，湖南省印发《湖南省2026年政务服务和数据工作要点》。文件共分为八个方面，分别是：强化顶层设计与规划实施、打造一批数字政务领域全国标杆、全面提升政务服务效能、夯实数据基础设施与安全基座、深入推进数据要素市场化配置改革、推动数字经济创新融合发展、协同推进“人工智能+”和“数据要素×”和构建大宣传格局。（来源：湖南省人民政府）4.“打造智能经济新形态”首次提出，释放数字经济升级信号 近日，2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，这一新表述意味着我国数字经济发展重心正进一步由数字化、网络化迈向智能化升级。国家数据局发布相关消息，显示“人工智能+”正成为带动产业转型和新业态培育的重要抓手。该提法不仅强调人工智能技术突破，更强调推动其在重点行业实现商业化应用、规模化落地和场景化融合。从政策信号看，未来围绕算力、数据、算法协同供给以及智能产业生态建设的支持力度有望持续加强，“智能经济”也将成为观察数字中国建设和产业升级的重要关键词。（来源：国家数据局）三、研究洞察1.马云与阿里、蚂蚁高管齐聚谈AI，折射教育与技术融合新命题 3月3日，马云与阿里巴巴、蚂蚁集团核心管理层在杭州云谷学校就AI带来的挑战与机遇展开交流。马云表示，AI时代已加速到来，其对社会和教育的冲击可能超出预期，学校教育不应再停留于知识灌输和重复训练，而应更加重视好奇心、创造力、判断力、审美能力与共情能力的培养。蔡崇信、吴泳铭、井贤栋等也分别强调，在AI快速迭代背景下，提问能力、人机沟通能力、独立思考能力将成为未来人才的重要素质。相关表态反映出，AI不仅正在重塑产业组织方式，也正在深刻改变教育理念与人才培养逻辑。（来源：第一财经）2.数据要素流通全流程隐私关键技术： 现状、挑战与展望 近日，上海交通大学计算机学院的刘立伟老师等多位学者发表研究《数据要素流通全流程隐私关键技术：现状、挑战与展望》，指出当前数据隐私研究多聚焦于采集、存储、共享或使用等单一环节，缺乏覆盖数据流通全生命周期的系统性框架。文章据此将数据流通划分为三个阶段，并对各阶段隐私关键技术进行分类梳理，认为现有技术仍存在研究分散、体系不兼容、落地成本较高等问题。论文提出，应围绕数据流通全过程建立更完整的隐私保护范式，以降低数据服务提供商额外人力投入，提升数据要素市场化流通的安全性与可操作性。（来源：软件学报）