数字经济周报 | 2026年第8期
一、产业动态
1.国产首款自研高速网络产品发布
3月12日，中科曙光正式发布首款全栈自研400G无损高速网络——scaleFabric。这标志着我国实现国产高端原生RDMA技术重大突破，填补了超大规模智能计算高速互联的技术空白。在发布会致辞上，中国工程院邬贺铨院士说道，此次发布的scaleFabric，是国内首款自主研发的原生RDMA高速网络系统，性能对标国际主流，且经过规模化的实践验证，打破了国外的技术垄断，补齐了国产高速网络的短板。
（来源：环球网）
2.智谱推出AutoClaw
3月10日，智谱正式上线AutoClaw（中文名：澳龙），定位为国内首个"真一键安装"的本地版OpenClaw解决方案。AutoClaw最核心的门槛突破在于安装的极简化。macOS和Windows版本均支持一键安装，只需1分钟完成安装，整个过程与下载一款普通App无异，无需配置繁琐的开发环境，也没有技术门槛。
（来源：界面新闻）
3.多地宣布下场“养龙虾”
2026年3月11日消息，因开源AI智能体工具OpenClaw（图标为龙虾，被称“龙虾”）走红，深圳龙岗、无锡高新区、江苏常熟、合肥高新区等多地密集发布专项政策，支持OpenClaw与OPC（AI协同的一人公司）发展。各地政策围绕部署开发、数据算力、人才安居、融资出海等方面推出补贴与扶持，最高扶持资金达1000万元，同时聚焦智能制造、纺织服装等特色领域，强化安全认证与国产化适配，打造AI+超级个体创业生态。
（来源：新华社）
4.上海建立全球首个人形机器人零部件中试平台、全国首个虚实融合具身智能训练场
3月14日，2026上海全球投资促进大会开幕，大会发布公共服务、研发中试、应用场景三大领域共31项新质要素，含11个公共服务平台、10个专业化中试平台和10大标杆应用场景。其中，研发中试平台打造了全球首个人形机器人零部件中试平台，可开展多类零部件试制与测试；标杆应用场景推出全国首个虚实融合具身智能训练场，已吸引上百台异构机器人入场实训，为相关技术验证提供支撑。
（来源：数据要素社）
二、行业政策
1.工信部发布《关于启动工业数据筑基行动开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试的通知》
3月10日，中华人民共和国工业和信息化部发布《关于启动工业数据筑基行动 开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试的通知》，提出依托重点行业企业、平台机构、先进制造业集群、中小企业数字化转型城市试点四类主体，推动成立一批联合体开展先行先试，打造行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库、高质量行业数据集库等四大资源库。
（来源：工业和信息化部）
2.最高法：正在起草人工智能、数据权益有关司法保护意见
3月9日至11日，最高法民三庭庭长李剑在两会报告解读访谈中，介绍法院服务科技创新工作。在访谈中，李剑提到最高人民法院正在起草有关指导意见，助推人工智能健康有序发展，正在研究起草数据权益司法保护意见，统一裁判尺度，助推数据资源有序流通。
（来源：中国法院网）
3.工信部启动2026年度城域“毫秒用算”专项行动
3月12日，中华人民共和国工业和信息化部发布通知，按照《工业和信息化部办公厅关于开展城域“毫秒用算”专项行动的通知》，工业和信息化部2026年度拟在50个地区开展城域“毫秒用算”专项行动，提升算力高效运载能力，推动算网融合发展。
（来源：工信微报）
4.江苏发布“AI+制造”诊断工作方案
近日，江苏省印发《江苏省“人工智能＋制造”诊断工作方案（2026—2027）》，推动人工智能与制造业深度融合。方案提出两年内线下诊断企业11700余家，2027年底实现全省工业企业AI应用水平诊断全覆盖，助力构建适配新质生产力的制造业智能生态。诊断围绕“1650”产业体系，聚焦研发设计、生产制造、质量检测、运营管理、供应链管理等环节，采用线上线下结合方式推进。线下对“筑峰强链”企业与重点企业开展现场诊断并形成报告；线上依托省级平台与自测系统、微诊断小程序，组织其余企业自主完成诊断。各地将建立协同机制，以诊促用，培育智能体、解决方案与典型案例，加快推广应用，分阶段完成部署、实施与总结提升，支撑制造业智能化转型。
（来源：江苏省工业和信息化厅）
三、研究洞察
1.清华大学出品《OpenClaw发展研究报告 2026》
2026年3月，清华沈阳教授带领的清新研究团队发布《OpenClaw发展研究报告》，该报告由OpenClaw人机协作工具流完成，全面剖析了2026年最具活力的开源AI代理生态OpenClaw的发展全貌。聚焦2026年最具活力的开源AI代理生态OpenClaw，从其核心定位、技术架构、生态格局、变现模式到未来趋势展开全面分析，同时探讨了其带来的社会影响与行业变革。
（来源：清华大学）
2.霍福鹏和杜万里：筑牢数据产权制度基石护航数据要素价值释放
国家发改委创新驱动发展中心（数字经济研究发展中心） 霍福鹏与数据要素制度法规处处长杜万里近日撰文指出，数据产权制度是数据基础制度的基石，对保障主体权益、规范流通秩序、释放数据价值至关重要。它可明确数据各环节权属，破解权益不清、数据孤岛、合规风险高等问题。
应通过“三权分置”细化规则，平衡数据流通与安全、公平竞争关系。构建该制度需遵循三大原则：以流通利用为导向，打破“重归属、轻利用”思维；坚持激励与约束并重，保障投入回报并划定安全红线；保持制度弹性，为AI等新业态留足发展空间。当前需重点推进三项任务：统一国家层面数据产权登记制度，提升权威性与公信力；强化司法实践运用，以典型案例明晰规则；运用数字水印、区块链等技术，实现数据全生命周期可管可控。数据产权制度仍处初期，需在实践中持续完善，适配全国一体化数据市场发展。
（来源：国家数据局）
