杨扬：人工智能时代的行为认知与决策

      2025年11月22-23 日，GTLC全球科技领导力大会·大湾区站圆满举办。本次GTLC大会以“AI 全运会，广交同侪”为主题，邀请二十余位重磅嘉宾，从AI产业生态、具身智能、AI行业实践、出海变现等多角度展开精彩分享，湾区各行业科技领袖近400人出席了会议。

      中山大学岭南学院作为本次活动的学术支持单位，同时我院杨扬副教授出席会议，并做《人工智能时代的行为认知与决策》主题分享。

     杨扬副教授的分享围绕人类决策理性、人机分工、跨组织合作及决策自主权四大核心问题展开。

     她指出，人类决策受“双系统”结构影响存在“有限理性”，AI仅能部分改进这一问题——在目标明确的决策中可弥补推理不足，但在模糊复杂场景下会延续人类的有限理性。因此，团队人机分工应明确：AI作为“超级助手”处理具体细节任务，人类扮演“管理者”拆解任务、审核结果，补位AI的“慢系统”。

     此外，相比于传统的基于人类决策的跨组织合作，基于AI算法形成的跨组织合作能更加有效地长期维持，利用算法的长远利益导向避免短视导致的合作瓦解。

     最后，她预测在人工智能时代，多数人可能因认知成本和责任规避主动交出决策权，未来决策权或将向进一步愿意付出认知成本、承担责任的“精英”集中。

杨扬副教授

       中山大学岭南学院副教授、博导，微观经济与数字经济教研室主任。研究领域为行为经济学、实验经济学、应用博弈、语言与文化经济学、平台经济等。目前担任中山大学数字经济硕士《人工智能经济学》任课老师。