数字经济周报 | 2025年第17期

一、产业动态

 1.OpenAI宣布在阿布扎比建全球最大AI数据中心，并考虑扩张至亚太地区

      5月22日，OpenAI宣布将在阿联酋阿布扎比建设一个超级数据中心集群，这是“星际之门（Stargate）”计划的一次重大海外扩张，也将成为目前已知全球规模最大的AI数据中心。

      该AI数据中心总容量达5GW，占地约10平方英里，耗电量相当于5座核电站。该项目由OpenAI与阿联酋AI公司G42联合打造，G42还承诺对美国AI基础设施进行等额投资。此外，OpenAI正将视野拓展至亚太地区，计划在日本、韩国、新加坡等地洽谈AI合作。

（来源：硬AI）

2.Anthropic首个下一代大模型Claude4问世，可连续编程7小时

      5月23日凌晨，知名 AI 创业公司 Anthropic 正式推出 Claude 4 系列大模型。先期推出的型号包括 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4，它们为代码生成、高级推理和 AI 智能体树立了全新标准。Anthropic 表示，Claude Opus 4 是一款全球领先的编码模型，它在复杂、长时间运行任务和智能体工作流中拥有持续的高性能。

（来源：机器之心、智东西）

 3.刘烈宏赴江苏就“十五五”数字中国建设规划和培育全国一体化数据市场开展调研

      5月21-22日，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏赴江苏省开展专题调研，实地考察了玄武大模型工厂、江苏数据交易机构等单位，并分别就“十五五”数字中国建设规划、培育全国一体化数据市场召开座谈会。在“十五五”数字中国建设规划座谈会上，江苏省及部分地市数据局介绍了规划编制工作的考虑及建议。刘烈宏表示，希望江苏切实扛起经济大省落实数字中国战略任务的责任担当，在实践中努力创新探索，积极建言献策，为“十五五”数字中国建设规划编制工作贡献“江苏智慧”。

（来源：国家数据局、江苏省数据局、数据要素社） 

4.15亿“江苏省数据产业基金”落地 ,“江苏省战略性新兴产业母基金”等合作出资

      5月22日，注册规模15亿元的“江苏省数据产业基金”（全称“江苏省数据产业基金（有限合伙）”）落地南京市建邺区。该企业由江苏省战略性新兴产业母基金有限公司、江苏省数据集团有限公司等共同出资，是“江苏省战略性新兴产业母基金”组建后首批四只省属企业产业专项基金之一。基金执行事务合伙人，为“江苏省数据集团”（持股51%）与“毅达资本系”（持股49%）私募基金管理人的合资企业。

      据公开信息可查，这并不是第一支数据产业基金，2025 年 4 月 30日，前海数据产业基金正式设立。陆续这些数据产业基金的成立，标志着资本开始进场，这对数据要素市场的培育和繁荣意义重大，未来可期。

（来源：机构投资者评论、数据要素社） 

 5.佛山市举办数据要素与人工智能生态大会，发布55款公共数据产品

     5月22日，以“数据筑基・智链千行”为主题的佛山市数据要素与人工智能生态大会举办，政、产、学、研、用各界力量齐聚一堂，共绘“数据要素×”与“人工智能+”深度融合的清晰蓝图，助力佛山新质生产力发展。

     会上，佛山市55款公共数据产品重磅发布，覆盖城市治理、医疗健康、金融服务、绿色低碳等8大领域。从“城市兴趣点分析”为城市规划精准导航，到“智慧气象数据分析系统”为生产生活提前预警；从“健康银行”用医疗数据为慢病患者降低医疗费用，到“市民贷”以风控模型实现“3分钟申请、1分钟到账”的普惠金融……每一款产品，都是数据要素与AI技术深度融合实现“智链千行”的生动实践，佛山公共数据实现从“开发利用”向“价值化运营”的重要跨越。

（来源：数字佛山）

二、行业政策

 1.国家医保局关于公开发布第一批智能监管“两库”规则和知识点的公告

     为帮助定点医药机构及其工作人员熟悉掌握医保基金监管规则，通过智能化方式主动合规、持续合规，实现监管关口前移，国家医保局计划分批次向定点医药机构征求智能监管知识库、规则库意见建议，并逐步向社会公布。

（来源：国家医疗保障局）

2.公安部等六部门联合公布《国家网络身份认证公共服务管理办法》

      5月23日，中华人民共和国公安部、国家互联网信息办公室、民政部、文化和旅游部、国家卫生健康委员会、国家广播电视总局等六部门联合公布《国家网络身份认证公共服务管理办法》，自2025年7月15日起施行。

（来源：中华人民共和国公安部、央视新闻）

 3.两部门关于下达第二批智能制造标准应用试点项目的通知

      经过企业申报、地方推荐、专家评审、社会公示等程序，国家标准化管理委员会、工业和信息化部近日下达第二批智能制造标准应用试点项目名单，建材行业智能制造标准应用试点等76个智能制造标准应用试点项目进入名单。试点项目时间为2025年4月至2027年4月，期限2年。

（来源：工信微报、中华人民共和国工信部）
 

三、研究洞察

 1.人民日报| 建设高质量数据集，让人工智能更聪明（新视点）

      中国信息通信研究院副院长魏亮表示，数据集的质量影响人工智能的“智商”，近期发布的深度求索系列模型训练中，大量使用了高质量推理数据集，凸显了高质量数据的重要性，“大模型与垂直领域深度融合，同样也需高质量数据集的支撑。”

      当前国家正大力推进高质量数据集建设，国家数据局等17部门联合印发行动计划，国资委发布首批30项央企行业数据集。但建设仍面临行业需求多样、标准不统一等挑战。为此，全国数据标准化技术委员会提出将数据集分为“通识”“行业通识”“行业专识”三类建设标准。国家数据局副局长夏冰强调，将建立协同工作机制，完善标准体系，培育数据标注生态，以高质量数据集催化AI与实体经济深度融合。随着算力算法差距缩小，数据要素正成为AI竞争的核心领域。

（来源：国家数据局、数据要素社）

 2.《智能数据标注产业发展观察报告》正式发布

      近日，清华大学数字政府与治理研究院等单位联合发布了《智能数据标注产业发展观察报告》（简称“报告”）。 报告基于全国企业招聘数据分析和深度产业观察，试图系统说明数据标注产业的发展脉络。研究重点聚焦三个方面：

      首先，通过用工需求的时空变化分析产业发展动态；

      其次，考察不同区域和行业的标注需求特征；

      最后，深入剖析智能标注企业的技术创新和应用实践。

      张小劲教授强调，这种多维度的研究方法有助于全面把握产业发展规律，为政策制定和企业决策提供科学依据。

（来源：上海数据交易所）