数字经济周报 | 2025年第32期

一、产业动态

1.美国加州颁布首部AI聊天机器人法案

        10月13日，美国加利福尼亚州州长加文・纽森签署SB-243法案，使之成为全美首部专门监管AI聊天机器人的法律。该法案将于2026年1月1日生效，要求AI聊天机器人运营商实施严格安全协议并承担法律责任。

        法案还要求Meta、OpenAI、Character.AI等企业每年提交透明度报告，建立自杀自残风险应急协议，并向加州公共卫生部提交相关数据。此举旨在回应多起青少年因过度依赖AI聊天机器人导致的心理健康事件。该法案是加州在过去几周内通过的第二项重要AI监管立法，标志着美国州级层面开始系统性建立AI技术应用的安全护栏。

（来源：新华社、数字经济与商业模式）

2.2025年世界互联网大会乌镇峰会新闻发布会在北京举行

       10月17日，世界互联网大会国际组织在北京举行新闻发布会，介绍2025年世界互联网大会乌镇峰会的基本情况、亮点特色及筹备进展。本次峰会以“共筑开放合作、安全普惠的数智未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题，将于11月6日至9日在中国浙江省乌镇举行。

       除举办开幕式、主论坛外，本次乌镇峰会将围绕全球发展倡议、数字经济、数据治理、人工智能赋能科学研究、文化遗产数字化保护与传承、青年与数字未来等议题举办24场分论坛。

（来源：网信浙江、网信中国）

3.长三角数据专题合作组第二次联席会议在南京召开 

       10月16日，长三角数据专题合作组第二次联席会议在南京召开。会上发布了2025年长三角“数据要素×”典型案例，发布了《公共数据分类分级指南》《长三角数据共享平台数据接入规范》《数据资源目录编制指南》《“一网通办”法人库数据共享技术指南》《电子证照共享应用规范》等长三角区域地方标准。国家数据局相关负责同志对长三角数据专题合作组提出一市三省要充分发挥合作机制作用，围绕数据要素市场化配置改革，在探索数据产权制度落地、细化数据流通安全治理合规指引，推动数据要素市场化价值化等方面。

（来源：江苏数据、数据要素社）

4.2025年“数据要素×”大赛全国总决赛正式开赛

       10月18日，国家数据局等20个部门联合组织举办的2025年“数据要素×”大赛全国总决赛（以下简称全国总决赛）正式开赛，全国总决赛分为线上初评与线下终评两个阶段。线上评审共分为工业制造、现代农业、文化旅游、商贸流通、金融服务等十四个赛道，每个赛道初评得分前20%的队伍将进入线下终评答辩环节。

       10月20日，完成了第一阶段的线上评审工作后，大赛组委会公布了线下终评答辩入围项目名单，通知入选者参与10月25日-28日在上海市和北京市举行的线下终评环节。

（来源：国家数据局）

二、行业政策

1.住建部、国家数据局等九部门印发《新基建行动方案》

       近日，住房和城乡建设部、国家发展改革委、国家数据局等 9 部门制定了《贯彻落实〈中共中央办公厅、国务院办公厅关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见〉行动方案（2025—2027年）》（建办城函〔2025〕233号）。《行动方案》从推动实施智能化市政基础设施建设和改造、推动智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展、发展智慧住区、提升房屋建筑管理智慧化水平、开展数字家庭建设、推动智能建造与建筑工业化协同发展、完善城市信息模型（CIM）平台、搭建完善城市运行管理服务平台八方面细化落实举措。

（来源：中国政府网、数据要素社）

2.全国首个面向个人的可信数据空间将落地浙江

       10月17日，浙江省人民政府官网发布信息，钱塘征信有限公司成为浙江省公共数据授权运营商，将建设全国首个融合公共数据的面向个人的可信数据空间。此举可视为浙江探索“个人信用经济”新赛道、释放数据要素价值的先行先试。

       据了解钱塘征信将在信贷服务、灵活用工就业、基层治理等多个领域率先落地，通过整合多维度公共数据和商业数据，降低各场景的信息不对称与交易成本，减少个人自我证明和反复材料提交，助力各类机构提升风控管理能力，实现个人信用在践行普惠金融、引导理性消费、促进就业公平等重大民生课题中的应用。

（来源：浙江省人民政府、钱江晚报）

3.贵州省出台25条“硬措施” 支持数据产业发展

       10月14日，贵州省大数据局正式印发《贵州省大数据发展专项资金支持数据产业重点发展方向（2025年版）》，推出七大领域共25条具体支持措施。该政策旨在通过专项资金引导，围绕“一图三清单”建链补链延链强链，推动数据产业高质量发展。

        政策明确支持数据标注、人工智能等特色产业培育，对业务收入达标企业给予最高千万元奖励；为核心团队、中高端人才提供薪酬补贴与引进支持；对可信数据空间、高质量数据集建设给予最高500万元奖励。同时，政策提出通过“免申即享”“即申即享”方式提升兑现效率。

(来源：贵州省大数据发展管理局、数字经济与商业模式)

三、研究洞察

1.新晋诺奖得主曾警告：AI难有「经济奇点」

      2024年诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）早前研究曾剖析AI对就业与增长的影响，强调它并非奇点催化剂，而是受「鲍莫尔成本病」制约的工具。阿吉翁与合作者强调，AI作为持续两百年的自动化进程的最新形态，虽可能攻克非程序化任务，但经济增长仍受限于关键“卡脖子环节”，如能源生产与资源开采等物理约束。即使AI实现大部分任务自动化，整体经济增速或受少数低生产率部门拖累，难以爆发式增长。

      尽管有观点认为AI增强的研发可突破此制约，推动增长率翻倍，但阿吉翁的理论警示，创新需避免既得利益阻挠，维护“创造性破坏”机制。后AGI时代未必意味着后稀缺经济，增长极限仍取决于自然法则与物理边界。

（来源：新智元、数字经济与商业模式）

2.Political Analysis | LLM合成数据能代替人类调查吗？

      范德堡大学James Bisbee等学者在《Political Analysis》发表论文《Synthetic Replacements for Human Survey Data? The Perils of Large Language Models》，通过实证研究检验大语言模型（LLM）在模拟公众舆论中的可靠性。

      研究以ChatGPT 3.5 Turbo为样本，模拟美国不同政治群体的情感温度评分，并与2016–2020年美国国家选举调查（ANES）数据进行对比。结果显示，虽然ChatGPT生成的平均值接近真实调查，但其方差过小、相关性偏差明显，约48%的回归系数与人类样本显著不同。作者指出，当前LLM生成的“合成民意”缺乏统计稳健性与可复现性，难以替代真实人类样本。这一研究提醒社会科学界在利用AI模型进行民意分析时，需保持谨慎与批判性思维。

（来源：国关计算理论志）

3.人民日报| 发展数据标注技术，把数据“原油”炼成“汽油”

       人民日报近日刊文指出，数据标注正成为推动人工智能高质量发展的关键环节。文章援引国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，强调要加快培育数据标注与数据服务产业。数据标注被形容为将数据“原油”炼成“汽油”的核心工艺，目前我国已在合肥、成都等地布局7个国家级数据标注基地，带动相关产值超83亿元。文章认为，随着人机协同等智能化标注技术突破，数据标注正由劳动密集型向知识密集型转变，成为数字经济时代的重要基础产业。

（来源：人民日报）

4.《全球数字经济发展指数2025》在武汉发布

       10月14日，2025东湖论坛在武汉开幕，发布《全球数字经济发展指数2025》（以下简称“报告”）。报告由中国科学技术信息研究所、湖北省科技信息研究院、武汉大学共同编制。

      报告显示，数字经济是中国经济发展的新增长点，2024年中国数字经济核心产业增加值近2万亿美元，占中国GDP比重首次突破10%。从国家层面来看，2024年，美国、中国、英国的数字经济发展水平位列全球前三。从典型城市层面来看，2024年，旧金山、北京、纽约位列世界前三名。从中国31个省市区层面来看，2024年，数字经济发展前十的省市分别是北京、广东、上海、江苏、浙江、山东、湖北、四川、天津和福建。

（来源：数字经济专业委员会）