数字经济周报 | 2026年第1期
一、产业动态
1.全国数据工作会议在北京召开，部署2026年八大方面工作
12月29日至30日，全国数据工作会议在京召开。会议总结2025年数据工作，部署2026年重点任务。国家发展改革委党组书记、主任郑栅洁出席会议并讲话。国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏作工作报告。会议要求，2026年要重点做好以下8个方面工作。一是高质量编制实施数字中国建设规划，坚持数据要素市场化配置改革主线。二是加快培育开放共享安全的全国一体化数据市场。三是着力推进数据科技创新和产业创新深度融合。四是不断深化数据融合应用和场景建设，强化需求牵引。五是加力推进数据基础设施建设和运营。六是持续健全数据基础制度，落实数据产权制度。七是强化数据赋能人工智能发展。八是统筹深化数据领域国际合作。
（来源：国家数据局）
2.国家数据局发布《2025年交通运输领域数据流通安全治理典型案例》
12月25日，国家数据局发布《2025年交通运输领域数据流通安全治理典型案例》，包含：基于“感知—传输—应用”全链路的公路网运行监测数据流通安全技术应用案例、基于高速公路网运行监测场景的跨域数据流通安全应用案例、基于交通基建行业跨层级穿透管理场景的数据流通安全应用案例、基于交通运输行业数据共享服务场景的数据流通安全应用案例、基于高速公路路况信息服务场景的防范数据滥用风险应用案例。
（来源：国家数据局）
3.全国首单“算据资产服务信托”落地
12月30日，“住建智数产融服务平台央地共建研讨会”在河北石家庄举办，会上发布三项重要成果：一是“外贸信托-河北建工-算据资产服务信托1号”发布；二是“住建智数产融（河北）服务平台”发布；三是“(河北)建筑智数产融生态实验室”揭牌。在中国经济改革研究基金会数字经济专委会指导下，外贸信托联手河北建工集团，以建筑行业人工智能高质量数据集为底层资产，形成“算据资产服务信托1号”（算据）资产池，创造了全国信托业首单、建筑行业首单、河北国资首单这三个“首单”记录。
（来源：数据要素社）
4.广州市海珠区人工智能发展局正式揭牌
12月28日上午，广州市海珠区人工智能发展局成立。作为全国首个独立设置、实体化运作、列入党政机构序列、专责人工智能发展的区级政府工作部门，海珠区人工智能发展局的成立，标志着海珠在人工智能发展的制度性探索上走在全国前列。与国内其他地区采取加挂牌子、设立事业单位等模式不同，海珠区人工智能发展局是真正意义上配备专门行政与事业编制、独立履职的政府工作部门。这一制度性突破，旨在从根本上解决人工智能产业发展中可能存在的多头管理、资源分散、战略协同不足等问题，体现了海珠区将人工智能视为驱动区域高质量发展“关键变量”与“最大增量”的坚定决心。
（来源：广州海珠发布）
二、行业政策
1.数据资产列入《国有资产法（草案）》，数据资产将首次纳入法律监管范畴
12月22日，国有资产法草案提请十四届全国人大常委会第十九次会议首次审议。本次草案多次提及数据与数字化，并首次将“数据资产”纳入法律监管范畴。根据国有资产法草案“第十八条”：国家机关和事业单位应当依法对直接支配的国有资产实施管理，加强对履职形成的数据资产的管理，提高使用效率，接受履行所有权人职责的主体的管理和监督。根据国有资产法草案“第四十一条”：国务院和地方人民政府应当统筹各类国有资产管理数字化建设，提升国有资产数字化管理水平，实现信息互联互通，全面完整准确动态掌握各类国有资产情况，并加强相应的数据资产管理。
（来源：新华社）
2.工信部等四部门联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》
12月29日，工信部等四部门联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》。该《实施方案》指出支持汽车行业可信数据空间建设，推进整车与零部件、交通物流等企业在研发设计、生产制造、仓储物流、运行工况和回收利用等关键环节实现数据共享互通，打造供应链全局优化的新型“整零协同”模式。重点开展具有行业特色的数据管理、数据交换使用控制、元数据、产品主数据、数据字典和数据模型等关键数据标准制定，保障产业链内外部系统有效互联与数据安全流通。
（来源：工业和信息化部装备工业一司）
3.广东印发《广东省公共数据资源登记管理实施细则（试行）》
近日，广东省政务服务和数据管理局正式印发《广东省公共数据资源登记管理实施细则（试行）》。该《细则》指出省级数据管理部门统筹全省公共数据资源登记工作，制定实施细则和相关标准，开展全省登记机构的管理、评价、监督等工作。省级登记机构由省级数据管理部门指定，负责省直机关及其直属机构、相关企事业单位的公共数据资源登记，以及全省统一的公共数据资源登记平台的建设运行管理。
（来源：广东省政务服务和数据管理局）
三、研究洞察
1.国家数据局首提“数据科技”，从“要素流通”到“系统创新”跃迁
12月26日，国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》，首次在国家层面系统提出“数据科技”概念，并将其明确定义为“集数据科学、技术、工程于一体的系统性体系”。围绕此次《意见》的概念创新、体系构建，卡点突破、政策衔接以及落地保障，数据要素社日前专访了中国电子云数据运营事业部总经理宋超以及中国科学院计算机网络信息中心副研究员张博尧两位来自产业界和研究机构的代表。在两位专家看来，数据科技，可以理解为数字中国和智能化发展背景下的新一代创新方法论与底层生产力体系。
（来源：数据要素社）
2.徐彬：强化数据科技创新，促进数据要素价值释放
加强数据科技创新，有利于重塑未来发展新动能。数据科技不仅是优化生产效率的工具，更是重塑产业生态的动力，将推动我国经济增长方式由依赖资源消耗向依托创新驱动深刻转变。与过去主要依靠物质资源扩大投入的模式不同，数据科技通过数据驱动、算法赋能和信息融合应用，可以对劳动、资本、土地等传统生产要素进行赋能与重构，显著提升要素配置效率与产出潜能，促进各行业向智能化、高效化、绿色化转型升级。《关于加强数据科技创新的实施意见》坚持以数据要素市场化配置改革为主线，以数据科技创新支撑数字中国、数字经济、数字社会高质量发展为根本目标，对当前及未来一段时期我国数据科技创新的主要方向和重点任务作出系统化部署。
（来源：国家数据局）
