数字经济周报 | 2026年第17期
一、产业动态
1.数字产品制造业保持两位数增长，AI需求加快向上游制造传导
国家统计局6月16日公布的数据显示，5月份规模以上数字产品制造业增加值同比增长13.9%，较上月加快1.9个百分点；集成电路制造业和电子专用材料制造业增加值分别增长87.0%和29.0%。与此同时，信息传输、软件和信息技术服务业生产指数同比增长11.3%。这说明当前人工智能产业带来的需求已不再局限于模型和软件服务，而是逐步向芯片、电子材料、服务器及配套设备等制造环节扩散。值得关注的是，AI需求正在成为制造业结构升级的重要推动力量，但部分行业的高速增长也可能受到低基数、订单集中释放等因素影响，后续仍需结合企业利润、投资和库存数据判断其持续性。
（来源：国家统计局）
2.全国一体化算力网建设提速，算力基础设施开启万亿级投资周期
央视新闻6月16日报道，全国一体化算力网正加快连接各地区的数据中心、智能算力和超级计算资源，通过统一监测和调度，将计算任务匹配到更适合的算力节点。报道预计，包括信息设备和土木建筑工程在内的算力网直接投资将达到万亿量级，算力与电力协同布局也将成为新的投资增长点。与传统数据中心建设相比，算力网更强调资源调度效率，而不只是扩大机房和服务器数量。其发展有望带动AI服务器、高速光模块、液冷设备、网络传输、绿色能源和算力调度平台等产业，同时降低中小企业和科研机构使用高性能算力的门槛。未来需要关注的重点，是算力利用率、跨区域传输成本以及重复建设问题。
（来源：央视新闻、国家数据局）
3.金融行业首个AI管理成熟度评估模型启动试点
6月17日举行的数字金融发展论坛上，北京国家金融标准化研究院面向央行、国有大型银行、股份制银行和城商行等代表性金融机构，启动首批人工智能管理成熟度评估。该模型试图建立一套统一的金融AI评价标准，从人工智能建设成效、模型管理、算法合规、数据架构和算力基础设施等方面，判断金融机构所处的智能化发展阶段。其意义在于，金融机构部署AI的重点正由客服、营销、风控等单点应用，转向覆盖模型开发、上线、监测和退出的全生命周期治理。随着智能体进入信贷审批、投研和合规等核心场景，模型幻觉、数据泄露、算法偏差和责任认定等问题将更加突出，标准化评估可能成为金融AI规模化应用的重要前置条件。
（来源：华为企业业务）
4.阿布扎比MGX研究收购新加坡数据中心运营商DayOne
路透社6月19日报道，阿布扎比支持的人工智能投资机构MGX正在研究收购总部位于新加坡的数据中心运营商DayOne，并已聘请投资银行为潜在交易提供支持。DayOne此前考虑赴美国上市，目标估值约为200亿美元，同时也在研究新加坡和美国两地上市的可能性，因此收购能否完成仍存在较大不确定性。DayOne目前在东南亚、中国香港、日本和芬兰运营或开发数据中心。若交易落地，将成为MGX在亚洲的首笔收购，也意味着中东主权资本正从投资AI模型企业，进一步向数据中心、芯片和算力基础设施等底层资产延伸。该事件反映出全球AI竞争已逐渐演变为对电力、土地、机房和算力资产的争夺。
（来源：路透社)
二、行业政策
1.我国将全面建立房屋建筑统一代码制度
6月18日，住房城乡建设部和国家数据局发布通知，提出为房屋建筑建立唯一身份代码。到2027年底，新建房屋建筑将基本实现赋码落图全覆盖，设计、施工、验收、交易、运维和更新改造等环节逐步实现“一码贯通”；到2030年底前，将全面建成房屋建筑全生命周期高质量数据集。统一代码不仅用于住建系统内部管理，还将与项目代码、不动产单元代码、统一社会信用代码、身份证、标准地址等建立映射关系，并拓展至金融、税务、户籍、社区治理、智能驾驶和低空经济等场景。其核心价值是解决不同部门对同一房屋重复编码、数据难以关联的问题，为城市信息模型、数字孪生城市和房屋安全监测提供标准化数据底座。
（来源：住房城乡建设部、国家数据局）
2.七部门出台平台经济协同发展方案，推动技术、数据与算力向中小企业开放
6月18日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、科技部、商务部、市场监管总局、国家数据局等七部门联合发布《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案（2026—2028年）》。方案提出，到2028年发布3批平台开放清单，遴选不少于100个平台资源开放场景试点项目，打造不少于10个服务平台和60个可落地的智能服务应用场景。政策鼓励大型平台向中小企业开放技术、数据、流量、市场和生态资源，并支持平台企业联通分布式算力资源，提升Token普惠服务能力。对于中小企业而言，这意味着未来使用大模型、智能体和工业互联网平台的成本有望进一步降低；对于平台企业而言，政策导向也从单纯扩大规模转向构建开放协同的产业生态。
（来源：新华社、央广网）
3.G7讨论前沿AI模型“可信伙伴”准入机制
6月17日，路透社报道，七国集团领导人在法国峰会期间讨论了一项“可信伙伴”方案，拟允许部分符合安全条件的盟友国家或企业使用受到限制的美国前沿AI模型。相关讨论源于先进模型在网络安全领域具有明显的双重用途：它们既能发现代码和关键基础设施中的漏洞，也可能被用于提高网络攻击能力。G7尚未就该机制形成最终协议，但已要求金融、监管和网络安全部门进一步研究前沿模型对金融稳定、就业、生产率和国家安全的影响。该事件表明，先进AI模型正越来越接近芯片、云计算等战略技术，其跨境使用可能逐步受到分级授权、身份审查和用途限制。未来全球AI市场可能形成面向不同国家和机构的差异化访问体系。
（来源：路透社）
4.法国动员130亿欧元支持欧洲科技主权
法国政府6月19日宣布，在第三阶段“Tibi计划”中动员130亿欧元新增机构投资资金，用于支持法国及欧洲科技企业。新阶段计划到2030年底将资金规模扩大到150亿欧元，自2020年该计划启动以来，累计动员资金预计接近310亿欧元，其中约一半新增投资将流向深度科技领域。政策不仅希望支持初创企业，还强调帮助中小型科技企业扩大规模、推动法国企业在本土或欧洲市场上市，避免优质企业在成长过程中被域外资本收购。该计划反映出欧洲科技政策正在由科研补贴和产业扶持，逐步转向运用保险、养老金和大型企业资金构建长期资本体系，以缩小欧洲与美国在AI、云计算、半导体等领域的融资差距。
（来源：路透社）
三、研究洞察
1.国家数据局研判上半年数字经济：Token计价和效用付费业态初显
6月18日，国家数据局表示，近期已会同有关部门、地方政府、行业协会、科研机构、投融资机构和企业，对2026年上半年数字经济形势进行集中研判。与会各方认为，数字经济总体呈现稳中有进、结构优化和新动能加快成长的特点，其中词元计价、效用付费等新型商业模式开始出现，数字消费较快发展，数字贸易保持增长，相关领域投资仍较活跃。Token计价意味着部分AI服务开始按照模型实际处理的输入和输出量收费；效用付费则更强调按照模型带来的业务效果收费。两类模式的出现，说明AI商业化正从软件许可和项目制交付，逐步转向可计量、可持续的服务收入模式，但模型效果如何认定、成本如何核算仍需进一步探索。
（来源：国家数据局)
2.高质量数据集建设由人工标注转向人机协同
国家数据局6月18日刊发的专家解读提出，随着人工智能由通用对话向智能体自主执行发展，传统依赖人工完成的数据标注模式正在发生变化。未来数据集建设将更多采用“模型预标注＋人工校准”或“模型预标注＋模型检验”等方式，以降低标注成本、提高数据更新速度。智能体在执行任务过程中还会产生交互数据、决策轨迹和工具调用日志，这些数据经治理后可以重新用于模型训练，形成“场景—数据—模型”的循环。同时，文章提出探索Token交易、API调用和订阅服务等模式，推动数据商业模式由一次性出售数据包，转向持续提供模型和智能体服务。不过，该文章属于阿里云负责人围绕政策征求意见稿撰写的专家解读，其中部分案例和判断具有企业视角。
（来源：国家数据局）
3.世界经济论坛关注AI经济中的“使用权与所有权”差距
世界经济论坛6月18日刊发文章指出，讨论AI带来的社会影响时，不能只关注哪些职业可能被替代，还需要研究谁拥有AI基础设施、平台和商业模式。当前AI投资和市场估值主要集中在数据中心、云服务、芯片、模型平台和相关数字生态，这些资产需要大量持续资本投入，个人和中小企业往往只能作为使用者参与，难以成为资产所有者。文章以性别差异为切入点指出，部分群体虽然参与数据加工、模型训练和AI应用，却未必能够分享到相应的资本收益和决策权。其核心洞察是，数字普惠不能只看工具是否可用，还应关注技术收益和资产所有权如何分配，否则“广泛使用AI”可能与财富和市场权力进一步集中同时发生。
（来源：世界经济论坛)
