数字经济周报 | 2026年第22期
一、产业动态
1.APEC数字周聚焦人工智能与数据合作

7月23日至25日,2026年APEC数字周在成都举行数字和人工智能部长会议、人工智能高级别论坛和数据促进增长高级别圆桌会等活动。部长会议以“数字和人工智能技术赋能亚太共同体”为主题,通过《2026年APEC数字和人工智能部长声明(成都声明)》,围绕数智赋能、数字连接、包容和技能提升形成合作框架。人工智能论坛发布区域合作声明,从安全发展和部署、负责任普及应用、营造创新环境、推动普惠合作四方面提出路径;中方宣布将在深圳前海设立数据跨境流动合作中国中心。数据领域活动设置2场会议和4条参访线路,100多家中外企业围绕高质量数据供给、人工智能应用、贸易便利化和供应链协同交流。圆桌会首次把数据作为APEC独立议题,推动合作从“管好数据”拓展到数据供给、流动、应用和赋能增长全过程。系列成果表明,亚太数字合作正从原则共识走向规则对接、能力建设和产业实践。
(来源:新华社、国家互联网信息办公室、国家数据局)
2.全国数字科技和基础设施建设专项培训班举办

7月23日至24日,全国数字科技和基础设施建设专项培训班在呼和浩特举办,各省区市、计划单列市等数据管理部门有关负责人参加。培训围绕“十五五”数字中国建设部署和“数据要素价值释放年”要求,系统讲解高质量数据集、国家数据基础设施、全国一体化算力网、数据科技创新、标准体系和数字人才培养。多所高校和国家级研究机构专家参与授课,学员还赴智能制造产业园、数字化展示中心开展现场教学,并结合地方实践交流经验,推动重点任务形成更清晰的责任分工和实施路径。
(来源:国家数据局)
3.北京上半年数字经济增加值增长7.8%

北京市经济和信息化局披露,上半年全市数字经济增加值增长7.8%,其中核心产业增加值增长9.8%。北京新增智能算力2.2万P,总供给达到8.2万P;20余家存量数据中心完成绿色低碳改造,绿电消纳超过17亿千瓦时。已部署建设140个高质量数据集。通用人工智能产业创新伙伴计划促成60余个合作项目、金额超过20亿元。下半年,北京计划建设“超级节点+行业节点”体系,力争年内算力总规模突破13万P,推动算力、数据、模型和场景形成更紧密的产业协同。
(来源:北京市经济和信息化局)
二、行业政策
1.中国发布数智时代全球网络治理立场文件

7月21日,中国代表团在联合国全球网络安全常设机制首次会议期间提交《中国关于数智时代全球网络治理的立场文件》。文件在网络主权基础上提出数字主权原则,强调各国有权依据国情自主选择包括人工智能在内的数智技术发展路径、产品和服务,不应被迫选边站队;同时主张遵守《联合国宪章》,不得利用网络手段破坏他国关键基础设施,坚持多边主义,围绕人工智能、量子技术等风险完善国际规则,并推动建立全球性大模型网络安全风险等级测试评估体系。
(来源:外交部)
2.国家级零碳工厂和零碳算力设施建设工作启动

7月22日,工业和信息化部公布组织开展国家级零碳工厂建设工作的通知,将符合条件的制造型企业和算力设施择优纳入建设名单。政策强调“重技术、重建设、重实效”,不以一次性评价认定代替持续建设,并按“成熟一批、验收一批”推进。申报单位须建立碳核算体系,承诺不晚于2030年达到单位能耗碳排放、非化石能源消费占比和非化石能源电力物理认定量占比等核心指标目标。评估体系覆盖过程脱碳、协同降碳、智能控碳、碳抵销和信息披露,引导算力设施提升能源与碳管理能力。
(来源:工业和信息化部)
三、研究洞察
1.我国智能算力规模达2185 EFLOPS,同比增长177%

工业和信息化部数据显示,截至6月底,我国智能算力规模达到2185 EFLOPS(FP16),同比增长177%,全国算力设施整体上架率为71.4%,智能算力供给仍处于快速扩张期。近两年围绕国家算力枢纽节点建设的算力大通道超过70条,相关枢纽节点间网络性能提升10%,“枢纽—区域—边缘”多层级供给架构成形。下一步将优化智算集群与算电协同布局,推进城域“毫秒用算”和普惠算力赋能中小企业行动,并通过标准体系、服务评估和市场化定价机制提高跨区域调度效率与资源利用率。
(来源:工业和信息化部)
2.国家数据局明确数字经济八项前瞻研究方向

7月22日,国家数据局数字经济司发布2026年课题委托研究征集公告,围绕关键性、前瞻性问题设置八项研究课题。研究重点覆盖国民基础福利数字账户、城市全域数字化转型、数字化发展理念演进、数据要素赋能“六张网”、数字经济重大场景、“十五五”数据领域投资、数智赋能医康养以及数智化转型价值共创。课题设计显示,数字经济研究正由基础设施和技术供给进一步转向场景价值释放、公共服务协同与可持续投入机制,同时强调打通跨领域数据流通、完善场景开放和监管治理,并探索风险共担、利益共享的转型模式。相关成果计划于2026年内完成,将为下一阶段数字经济政策储备和实施路径提供研究支撑。
(来源:国家数据局)

