一、产业动态1.国家数据局局长刘烈宏赴上海市调研数据要素市场化价值化工作 近日，国家数据局局长刘烈宏带队赴上海市，实地调研万得信息技术股份有限公司、东方财富信息股份有限公司、上海海智在线网络科技有限公司、华为练秋湖研发中心，以及2025年“数据要素×”大赛全国总决赛获奖企业，深入了解数据要素市场化价值化工作情况。刘烈宏指出，要创新数据资源开发利用新模式，持续拓展数据要素价值释放新路径，加快数据要素市场化价值化进程。要深入推进“数据要素×”行动，统筹推进试点建设、大赛举办、案例遴选、场景指引等工作，带动公共数据和企业数据资源开发利用，吸引更多主体参与市场建设，持续营造全社会“供数、用数”良好氛围。（来源：国家数据局）2.第二届中国—东盟数字治理对话在北海举办 12月4日，第二届中国—东盟数字治理对话在广西北海举办。对话以“加强交流协作，促进互联互通”为主题，设置“网络安全”“人工智能治理”“数据跨境流动”三项议题。中方在会议期间发布《中方关于深化中国—东盟数字治理合作的倡议》。中国国家互联网信息办公室副主任王京涛就深化中国—东盟数字治理合作提出三点建议：一是坚持开放合作，加强数字领域发展战略对接；二是坚持安危与共，携手应对网络安全风险挑战；三是坚持协同共治，提升规则互联互通水平。（来源：网信中国） 3.我国已建成高质量数据集总量超500PB 12月4日，《央视新闻》报道，最新数据显示，截至三季度末，我国已建成高质量数据集总量超500PB，赋能人工智能模型不断提升性能、创新持续加速。国家数据局局长刘烈宏在2025科创大会上表示，高质量数据集是数智创新的关键资源，国家数据局联合26个部委共同制定政策文件，以场景应用为导向，推动各行业领域高质量数据集建设；部署了140项先行先试任务，初步实现了“‘人工智能+’到哪里，高质量数据集建设和应用就到哪里的良好氛围”；全社会需要加大数据领域投入，培育“为高质量数据付费”的意识，将为数据要素市场化配置改革注入新的动力。（来源：国家数据局）4.DeepSeek发布了两款新模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale 12月1日，DeepSeek发布了两款新模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。这是DeepSeek当前性能最强大的模型，在推理、智能体等多领域基准测试中斩获全球开源模型第一的表现。DeepSeek称，标准版的DeepSeek-V3.2在公开的推理类基准测试中，达到了GPT-5的水平，仅略低于Gemini-3.0-Pro；相比Kimi-K2-Thinking，V3.2的输出长度大幅降低，显著减少了计算开销与用户等待时间。（来源：DeepSeek）二、行业政策1.国家发改委、国家数据局等五部门联合发布《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》 12月2日，国家发展改革委、国家数据局、教育部、科技部、中共中央组织部等五部门联合发布《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》。《意见》指出数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，承担着培养深化数据要素市场化配置改革和数据赋能人工智能高质量发展所需各类人才的重大使命，是统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设的重要基础。《意见》聚焦数据要素学科专业、数据行业职业教育、数据领域学术研究、数据领域产学研用协同四个方面，系统部署12项重点任务。（来源：国家发展改革委）2.国家发改委发布《基础设施领域不动产投资信托基金（REITs）项目行业范围清单（2025年版）》 12月1日，国家发展改革委官网发布了《基础设施领域不动产投资信托基金（REITs）项目行业范围清单（2025年版）》，进一步拓展基础设施 REITs 发行范围，充分发挥其盘活存量资产、促进投资良性循环、服务实体经济发展的作用。《清单》明确15类可申报项目，其中新型基础设施作为独立类别被重点纳入，具体包括数据中心类、人工智能基础设施项目，5G、通信铁塔、物联网、工业互联网、宽带网络项目，智能交通、智慧能源、智慧城市项目。（来源：国家发展改革委）3.国家互联网信息办公室发布《网络数据安全风险评估办法（征求意见稿）》 12月6日，国家互联网信息办公室对《网络数据安全风险评估办法（征求意见稿）》公开征求意见。该《办法》指出处理重要数据的网络数据处理者应当每年度对其网络数据处理活动开展风险评估。重要数据安全状态发生重大变化可能对数据安全造成不利影响的，应及时对发生变化及其影响的部分开展风险评估。网络数据处理者自行开展风险评估，应当指定专人负责。网络数据处理者委托评估机构开展风险评估，应当优先选择通过认证的评估机构，并通过订立合同或者其他具有法律效力的文件等方式明确双方的权利、责任和保密义务等。（来源：网信中国）三、研究洞察1.刘涛雄：以产学研用深度交叉融合打通数据领域“两个建设”的痛点难点堵点 清华大学创新发展研究院院长、社会科学学院教授刘涛雄撰文解读国家《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》时指出，该《意见》的出台旨在系统破解当前数字人才在规模、结构和质量上制约产业发展的瓶颈。他强调，破解之道关键在于推进“两个建设”的深度协同：一是目标协同，强化学科交叉融合与动态调整，服务国家战略；二是场景协同，以实际应用场景驱动产学研用融合，打通人才培养到产业应用的“最后一公里”；三是队伍协同，通过学界业界人才双向流动与共建机制，实现优势互补；四是组织协同，引导各类院校分层分类、特色发展，并创建新型组织保障分工合作。（来源：国家数据局）2.刘俏，翁翕：以高质量发展为旨归 有效释放数据要素价值 北京大学光华管理学院院长、教授刘俏，北京大学光华管理学院教授翁翕撰文解读国家《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》时指出，《意见》以提升全要素生产率、发展新质生产力为核心目标，旨在通过加强数据要素学科专业与数字人才队伍建设，有效释放数据要素价值。文章强调，面对当前我国数字人才数千余万的巨大缺口，必须构建多层次、复合型人才培养体系，打破学科壁垒，推动产教融合，实现教育链与产业链深度对接。同时，需聚焦数据要素运用中的安全、治理等重大理论与现实问题，开展有组织的科研攻关，为数字中国建设与经济社会高质量发展提供坚实的人才支撑与理论保障。（来源：国家数据局）